基于模糊神经网络的煤与瓦斯突出区域预测研究

• 作者: 吴财芳 张子戌 曾勇 袁崇孚
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊数学 神经网络 模糊神经网络 煤与瓦斯突出 预测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 煤田地质
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TD712|TP183
• 字数: 3429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2002.06.002

摘要

煤与瓦斯突出影响因素间复杂的非线性关系,难以用经典的数学理论建立精确的预测模型.本文用自适应模糊神经网络技术建立煤与瓦斯突出预测系统,以模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件的手段,以自适应BP神经网络作为解决问题的途径.结果表明:方法可行,预测精度高,能够满足要求,进一步充实了煤与瓦斯突出区域预测理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴财芳	中国矿业大学资源学院	90	1463	19.0	34.0
2	曾勇	中国矿业大学资源学院	84	955	17.0	28.0
3	张子戌	焦作工学院资源与环境工程系	13	292	11.0	13.0
4	袁崇孚	焦作工学院资源与环境工程系	6	115	6.0	6.0