神经网络在煤与瓦斯突出预测敏感指标确定中的应用

• 作者: 李占五 翟华
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯突出 神经网络 敏感指标
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 381-385
• 页数: 5页
• 分类号: TD713
• 字数: 2875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2008.04.002

摘要

煤与瓦斯突出是地应力、瓦斯和煤岩力学性质综合作用的结果,其作用过程属于非线性问题,使用常规方法确突出预测敏感指标及其临界值,存在着效率不高的问题.采用三率法,研究了大平煤矿煤与瓦斯突出预测指标,得出了预测突出的敏感指标及临界值;通过使用人工神经网络的BP模型,选取样本、训练样本和识别样本,并与现场实际对比,对用常规方法所确定的敏感指标及其临界值进行了验证.结果表明,可以使用神经网络方法预测煤与瓦斯突出危险性和确定突出预测敏感指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟华	郑煤集团公司通风处	7	13	2.0	3.0