面向GPU应用的自适应采样距离场快速计算方法

• 作者: 陈洁 雷萌
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 距离场 快速计算 图形处理器
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 90-91
• 页数: 2页
• 分类号: TP319
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151729

摘要

针对加速GPU处理大规模三角网络模型,提出一种新颖的自适应采样距离场算法.基于多层Hash表处理体素化过程中生成的Voxel/Triangle二元组,简化通用八叉树结构提高距离场采样点生成效率,获得了很好的显存存取和采样性能.通过在NVIDIA GTX480 GPU中针对8类图形进行实验数据验证,根据交互式性能要求,所提出的新型算法可以应对几十万级的三角网格模型和5123分辨率的处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈洁	西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室	16	78	5.0	8.0
2	雷萌	西藏民族大学西藏光信息处理与可视化技术重点实验室	30	71	5.0	8.0