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摘要:
针对网络结构的多样性和网络数据的复杂性,提出一种基于多层次数据融合的网络安全态势分析方法.该方法将网络结构抽象成层次化结构,采用专家系统的数据融合方法进行数据融合.配合层次化的网络结构提出合理的层次化评价体系,并进行量化计算.最后通过实验数据验证了该方法的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多层次数据融合的网络安全态势分析方法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 数据融合 专家系统 网络安全态势感知 层次化结构
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 智能工业与信息安全
研究方向 页码范围 5-7,11
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2780字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 满君丰 湖南工业大学计算机与通信学院 69 258 9.0 12.0
2 文志诚 湖南工业大学计算机与通信学院 49 279 10.0 14.0
3 吴欣欣 湖南工业大学计算机与通信学院 5 30 3.0 5.0
4 叶健健 湖南工业大学计算机与通信学院 5 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
专家系统
网络安全态势感知
层次化结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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