一种基于 GLCM 特征向量的目标毁伤信息提取方法

• 作者: 王威 蔡超
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 变化检测 灰度共生矩阵 特征向量 毁伤信息
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 1946-1950
• 页数: 5页
• 分类号: O235
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.011

摘要

提出了一种基于灰度共生矩阵（GLCM ）特征向量的目标毁伤信息提取方法。该方法首先利用目标知识模板实现目标关键部位的快速提取，然后在进行变化区域预检测的基础上，采用 GLCM 提取目标被打击前后图像的纹理特征向量，使用马氏距离对纹理特征向量间的差异进行度量进一步获取变化区域，最后提取目标毁伤信息。实验结果表明，与灰度差值法和单一纹理特征变化检测方法相比，该方法能准确、有效地提取目标毁伤信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国防科技重点实验室	37	216	7.0	13.0
2	蔡超	华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国防科技重点实验室	47	470	12.0	20.0