基于R语言MASS包的LDA建模研究

• 作者: 赵北庚
• 来源期刊: 计算机光盘软件与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 R语言 MASS包 LDA
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 本期关注 -- 两化融合
• 页码范围: 160-161
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 1430字
• 语种: 中文

摘要

LDA算法是数据挖掘中用于判断样品所属类型的经典算法，广泛应用于生物学、医学、情报学等领域。本文描述了一个使用R语言MASS包进行LDA建模与测试的实验。实验中使用一组真实存在的鸢尾花数据为研究对象，所建立的模型可用于判断鸢尾花的种类。文中描述的数据处理与建模思路可借鉴应用于其他情景的LDA建模工作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵北庚	中国刑事警察学院网络犯罪侦查系	22	69	5.0	7.0