基于改进差分进化算法的配电网无功优化

• 作者: 刘长树 吴兰旭 安国军 肖冰 陈国伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 改进差分进化算法 无功优化 反学习 高斯扰动 人工蜂群
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 3763字
• 语种: 中文

摘要

采用改进差分进化算法（ Improved Differential Evolution Algorithm，IDEA）求解配电网无功优化问题。该算法引入基于反学习的种群初始化方法，使算法得到的初始种群具有多样性，能够充分提取搜索空间的信息；引入高斯扰动机制到交叉操作中，提高了在维尺度上的种群多样性；在进化过程中融入人工蜂群搜索思想，引入蜂群加速进化与侦查操作策略，使算法能快速跳出局部最优，避免了早熟问题。建立了配电网无功优化数学模型，并采用IDE算法对IEEE30节点系统求解该模型，并与基本DE算法进行对比，仿真结果证明了所提IDE算法具有更佳的性能，能够有效的求解配电网无功优化的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖冰	国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	4	8	2.0	2.0
2	陈国伟	国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	2	6	2.0	2.0
3	安国军	国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院	2	4	1.0	2.0
4	刘长树		6	63	4.0	6.0
5	吴兰旭		5	26	4.0	5.0