一种神经网络与小波变换相结合的数字水印模型

• 作者: 彭佳佳 杨馥榕 齐斐
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数字水印 随机信息 小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1599字
• 语种: 中文

摘要

基于神经网络和小波变换，提出了一种新的数字图像水印算法。首先利用随机函数生成一组随机信息，以这组随机信息作为网络的输入，以真实水印信息作为输出来训练网络。然后把随机信息嵌入到一副图像的小波分解的系数当中。最后采用嵌入过程的逆过程提取随机信息，把它作为训练好的网络的输入，得到相应的输出即恢复出来的真实水印信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐斐		13	37	3.0	6.0
2	杨馥榕		8	0	0.0	0.0