基于资源预测的智能终端资源缓存算法

• 作者: 徐超 曾学文 郭志川
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电视终端 资源预测 Markov模型 资源缓存算法 多维多选择背包问题 启发式算法
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 体系结构与软件技术
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.03.011

摘要

针对智能电视终端应用间资源竞争导致的系统性能下降问题，基于资源消耗预测，提出一种智能终端资源缓存算法。根据系统记录的各应用程序的资源消耗统计数据，应用Markov模型预测下一时间段可能出现的资源瓶颈和应用的资源状态，利用应用的资源状态动态调整应用权重，并以最小化应用切换时间为目标，将资源缓存问题转化为多维多选择背包问题，采用轻量级的启发式算法求解资源缓存问题。仿真实验结果表明，在智能终端中该算法对于资源消耗的预测精确度比其他算法提高5.4%，而应用响应时间缩短约45%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾学文	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	59	290	9.0	13.0
2	郭志川	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	47	180	7.0	9.0
3	徐超	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	49	243	9.0	13.0