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摘要:
为降低冷冻食品加工中工人操作时手部被割伤的风险,提出基于机器视觉的切割机安全防护系统识别技术,系统利用彩色相机对切割机工作区域进行实时监控,以锯条位置为参考点设置不同的危险区域,对采集的图像进行分析处理,针对工人操作时的手套颜色受照明影响大,提出拮抗色感知颜色特征提取与高斯混合模型分类相结合的目标颜色识别方法,对手套的颜色特征进行分类检测,通过形态学处理与特征量统计判定最终结果,判别工人手部所处的危险等级.实现了整个切割机的安全防护系统设计,其实验测试结果表明,系统能够准确识别不同照明条件下的手套颜色特征,相比HSV和CIE Lab颜色空间,降低了图像处理时间,单幅图像处理时间为39.18 ms,具有较好的鲁棒性,满足了安全防护系统实时性和可靠性的要求.
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文献信息
篇名 冷冻食品切割机安全防护系统识别技术
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 冷冻食品切割机 安全防护系统 颜色目标识别 高斯混合模型 机器视觉 拮抗色理论
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 45-52
页数 分类号 TP391.41|X912.9
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2015.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晓彬 宁波大学机械工程与力学学院 35 110 6.0 8.0
3 梁冬泰 宁波大学机械工程与力学学院 22 42 5.0 5.0
7 陈文明 宁波大学机械工程与力学学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
冷冻食品切割机
安全防护系统
颜色目标识别
高斯混合模型
机器视觉
拮抗色理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
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农业机械学报
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