基于数据挖掘技术的典型儿童呼吸道感染性疾病临床决策支持系统研究

• 作者: 于广军 王淑 舒林华 陈敏
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 临床决策支持系统 数据挖掘 支持向量机分类法
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: R319
• 字数: 3078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2015.12.016

摘要

基于医院临床数据中心,采用数据挖掘技术建立了临床决策支持系统.通过对医院呼吸专科临床表征数据、诊断数据与疗效记录分析,提取呼吸专科患儿的呼吸道感染疾病典型特征值,进行支持向量机分类法对细菌、肺炎支(衣)原体、病毒、多种真菌等多种致病性感染源进行感染源组分类,结合典型肺炎患儿用药模式,对症状-疾病-治疗的关系进行科学度量,依据匹配病例支持I临床医生制定更有针对性的患者个性化需求的治疗方案.