基于像素中位扩散的大面积损坏图像修复机制

• 作者: 甘沛沛 鲁秋菊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 像素梯度模 斜率限制准则 像素中位扩散 加权因子 块效应 图像修复
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.043

摘要

针对当前的图像修复算法在修复高对比度边缘和高频分量的大面积损坏图像时，存在明显的模糊效应与块效应等不足，提出基于像素中位扩散的大面积损坏图像修复机制。引入各向异性扩散模型，消除噪声对损坏图像修复边界等照度线的干扰；构造像素梯度模的斜率限制准则，以提高机制稳定性；嵌入加权因子，基于局部最大似然估计机制，设计基于像素中位扩散的图像修复模型，完成图像修复。最后借助仿真平台，测试了该机制性能。结果显示：与其他图像修复算法相比，在大面积损坏图像与高对比度边缘图像修复中，该机制具有更好的修复效果和更高的相似度，有效降低了模糊效应与块效应。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁秋菊	陕西理工学院数学与计算机科学学院	29	74	5.0	7.0
2	甘沛沛	陕西航空职业技术学院电子工程学院	5	3	1.0	1.0