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摘要:
针对传统的视频抠像算法交互频繁、计算复杂度高等问题,利用从Kinect获得的深度图信息、彩色信息以及视频中运动信息,提出基于Kinect的自动视频抠像算法。采用改进的三帧间差分法检测视频中的感兴趣区域(ROI),根据深度图信息改进自动种子增长区域算法,估算粗略的前景掩膜;通过数学形态学和逻辑操作去除粗前景区域的杂点,自动生成大致的三分图;采用改进的Shared Matting算法,得到精确的视频抠像。实验结果表明,该算法避免了人工交互,精度高且速度快。
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文献信息
篇名 基于Kinect的自动视频抠像算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 感兴趣区域 前景掩膜 三分图 视频抠像 深度图
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 1299-1303
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3489字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2015.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许勇 华南理工大学计算机学院 38 260 9.0 15.0
2 夏倩 贵州民族大学传媒学院 3 4 1.0 2.0
3 夏玉勤 贵州大学计算机科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
前景掩膜
三分图
视频抠像
深度图
研究起点
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
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1980
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