薄煤层采掘设备故障诊断系统设计与仿真

• 作者: 蒋盛锋 黄四平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 薄煤层采掘设备 轴承故障模型 BP 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 1615-1617,1626
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.09.015

摘要

研究薄煤层采掘设备故障诊断问题，采用故障诊断实验平台模拟采掘设备的轴承故障。文中设计了一个基于模型和 BP 神经网络相结合的机械故障诊断诊断系统。利用轴承的故障模型来指导特征参数的提取，并将这些参数作为BP 神经网络的输入。通过对照试验表明，基于故障模型和 BP 神经网络相结合的诊断方式，比单纯的 BP 神经网络的诊断具有更高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛锋	华中科技大学自动化学院	2	3	1.0	1.0
2	黄四平	华中科技大学自动化学院	1	1	1.0	1.0