一种改进的协同过滤推荐算法

• 作者: 张虎 陈建斌 魏欢
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: CLIQUE 协同过滤 推荐效率
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151673

摘要

协同过滤算法在互联网飞速发展的今天得到了广泛应用.由于数据量的膨胀式发展,传统推荐系统的推荐效率受到前所未有的挑战.提出一种改进的协同过滤推荐算法,对数据库数据先进行聚类操作,将用户对项目的平均评分和项目被评价过的次数作为二位网格的维,再根据项目相似性,运用CLIQUE网格聚类算法进行基于项目的聚类.应用协同过滤推荐算法在对应的聚类簇中找到推荐项目.实验证明,该方法能明显提高推荐系统的推荐效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建斌	西安工程大学理学院	11	50	5.0	6.0
2	张虎	西安工程大学理学院	2	9	2.0	2.0
3	魏欢	西安工程大学理学院	2	9	2.0	2.0