面向舆情发现系统的中文语料分词研究

• 作者: 夏彬 张涛 王付强 高慧
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情系统 语料 中文分词
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151904

摘要

中文自然语言处理在舆情系统信息预处理中起着重要作用.提出一种基于ICTCLAS的中文舆情语料分词方法.它通过采用层叠隐马尔科夫模型将中文分词、词性标注、歧义词处理和未登录词识别进行系统集成,形成整体的系统框架.实验结果表明,该方法能够有效识别网络舆情用语,提高了分词准确率,为进一步发现高校网络舆情奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王付强	新乡学院网络管理中心	7	21	2.0	4.0
2	高慧	武汉理工大学信息工程学院	10	56	4.0	7.0
4	张涛	新乡学院网络管理中心	14	25	2.0	4.0
5	夏彬		9	19	2.0	4.0