K-means与SVM结合的水下目标分类方法

• 作者: 卫娟 戴冬
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: S变换 K-means SVM
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 204-207
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2015.02.046

摘要

为促进海洋资源开发,提高海洋开发能力,本文对水下目标分类识别方法进行研究.首先,对水下目标分类方法进行概述,介绍较为常用的方法.然后,提出K-means与SVM结合的水下目标分类方法.该方法利用S变换进行图像预处理,提取不同分辨率下的不同特征作为分类的特征向量,通过K-means与SVM结合的分类识别方法进行分类.实验结果表明,该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫娟		26	30	3.0	4.0
2	戴冬		37	41	3.0	5.0