普通光照下叶片图像特征信息抽取

• 作者: 石晟 赵方 闫民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像特征值算法 OpenCV Canny边缘检测 Hough变换 Harris角点检测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 156-166
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 11634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0052

摘要

在光照不均匀，存在阴影以及存在背景小杂色块干扰的图像中准确辨识出叶片图像，并将其显著特征抽取出来是叶片图像特征的研究重点。对实际叶片图像的处理，提出了先综合利用图像边界探测算法以及连接线、连通域抽取及变形算法确认叶边缘和叶脉图像，去除了光影，杂色轮廓的干扰，接着综合利用Hough变换、角点检测等算法来抽取树叶叶形，叶脉特征。实验中利用SVM（Support Vector Machine，支持向量机）算法对抽取特征进行分类测试，分类正确率超过了90%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫民	北京林业大学工学院	23	128	8.0	10.0
2	赵方	北京林业大学信息学院	32	299	10.0	16.0
3	石晟	北京林业大学信息学院	1	1	1.0	1.0