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摘要:
提出一种基于小波变换模极大值的疵点检测算法,首先对织物图像进行预处理,去除噪声并进行图像增强,然后进行多尺度小波变换,对变换后的高频细节利用插值求取模极大值,根据高低阈值以及区域连通性提取疵点边缘.结果表明该方法能够有效抑制噪声,识别疵点.
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小波变换
奇异性检测
基于混合自适应小波基的织物疵点检测算法
自适应小波
小波分解
疵点检测
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于小波变换模极大值的织物疵点检测
来源期刊 自动化应用 学科
关键词 疵点检测 小波变换 模极大值
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 系统解决方案
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号
字数 3066字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王直杰 东华大学信息科学与技术学院 62 280 7.0 14.0
2 王鹤翔 东华大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
疵点检测
小波变换
模极大值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
月刊
1674-778X
50-1201/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
78-52
1960
chi
出版文献量(篇)
6972
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15
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