基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法

• 作者: 严英杰 江秀臣 盛戈皞 秦少鹏 郭志红 陈玉峰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 大数据 数据清洗 时间序列 电力设备状态数据
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 138-144
• 页数: 7页
• 字数: 6310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20140111003

摘要

数据清洗是输变电设备状态评估数据预处理的一个关键步骤，有助于提高数据质量和数据利用率。文中将设备状态信息等效成各状态量的时间序列，提出了一种基于时间序列分析的双循环迭代检验法。首先，将时间序列中的异常数据进行了分类，并将缺失值归纳为其中一类异常值。然后，分析了不同类别异常值对时间序列模型的影响，并阐述了迭代检验法的实现步骤。最后，利用所述方法对南网某变压器和线路的监测数据进行了数据清洗，结果表明该方法能识别并修正数据中的噪声点，填补缺失值，满足数据清洗要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣	上海交通大学电子信息与电气工程学院	305	4849	36.0	54.0
2	盛戈皞	上海交通大学电子信息与电气工程学院	146	1961	25.0	38.0
3	陈玉峰	国网山东省电力公司电力科学研究院	24	403	9.0	20.0
4	严英杰	上海交通大学电子信息与电气工程学院	10	262	5.0	10.0
5	郭志红	国网山东省电力公司电力科学研究院	10	307	6.0	10.0
6	秦少鹏		3	80	1.0	3.0