基于衰减全反射傅立叶变换红外光谱及化学模式识别的废旧塑料智能分类方法研究

• 作者: 刘巍 卞希慧 李露露 杨盛 郭玉高
• 来源期刊: 中国科技成果
• 关键词: 废旧塑料 衰减全反射 红外光谱 系统聚类分析 主成分分析 智能分类
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 创新交流
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 字数: 2232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2015.13.005

摘要

废弃塑料制品的回收利用,是本世纪塑料工业持续发展的关键所在,又是解决生态环境污染、节约资源的重要举措.建立一种简单易行、鉴别精度高的方法将大大提高废旧塑料回收利用的效率.本研究采用衰减全反射傅立叶变换红外光谱测量了七类共21个废旧塑料样品的红外光谱数据,对光谱数据先进行归一化处理,再用主成分分析对实验数据进行降维后利用系统聚类分析进行分类.利用二叉聚类树中各元素间的距离和原始光谱数据距离向量之间的相关性来优化样品之间以及类与类之间的相似度函数.结果表明,采用余弦(cosine)和平均距离法(average)分别作为样品之间以及类间的相似度函数进行系统聚类效果最好,该方法可以对七类样品100%正确分类.因此,利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱结合系统聚类分析可以对废旧塑料实现快速、准确、智能地分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨盛		5	9	1.0	3.0
2	刘巍		2	1	1.0	1.0
3	郭玉高	天津工业大学/环境与化学工程学院	27	43	4.0	6.0
4	卞希慧	天津工业大学/环境与化学工程学院	18	22	2.0	4.0
5	李露露	天津工业大学/环境与化学工程学院	1	1	1.0	1.0