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摘要:
针对经典阚值分割方法在高分辨率合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)河流边界提取中存在很高的噪声斑点和在高山区域SAR图像存在大面积的阴影的问题,提出一种新颖的基于高分辨率SAR强度图像的河流边界自动提取方法.该方法核心在于结合河流的局部连接特性和基于变化水平集框架中的区域活动轮廓模型(ACM),以区分河流区域和背景.实验结果证实了该方法的有效性和稳健性.
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文献信息
篇名 一种高分辨率SAR图像河流边界自动提取方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(SAR) 水域提取 局部连接性 活动轮廓模型(ACM)
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 4586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏丹 河南大学计算机与信息工程学院 15 51 4.0 6.0
2 赵新强 河南大学软件学院 11 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
水域提取
局部连接性
活动轮廓模型(ACM)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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