基于示例选择的计算机辅助乳腺钙化簇检测研究

• 作者: 冯筠 卜起荣 李耀琳 王小东 陈宝莹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺 可疑区域 示例选择 统计建模
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 189-194,203
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0031

摘要

为了减轻传统计算机辅助检测系统中感兴趣区域标定的时间和精力，提出针对钼靶X光乳腺钙化簇检测的示例选择算法。以分块形式对图像打包，对所有负包示例进行纹理建模，并计算每个未知包中的示例与负包平均模型的距离，选取最大距离的示例作为可疑区域。实验结果表明，该算法在不需要人工标注感兴趣区域，不降低钙化簇检测性能的前提下，大幅度减少了运算时间和空间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜起荣	西北大学信息科学与技术学院	17	72	6.0	8.0
2	陈宝莹	第四军医大学唐都医院放射诊断科	44	131	6.0	8.0
3	冯筠	西北大学信息科学与技术学院	57	259	9.0	12.0
4	王小东	西北大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
5	李耀琳	西北大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0