基于遥感的新疆蝗虫灾害渐进式修正预测方法

• 作者: 张显峰 潘一凡 饶俊峰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 风险评估 虫灾控制 蝗灾 渐进式预测 生境因子 定量反演
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 202-208
• 页数: 7页
• 分类号: S46|P954|S127
• 字数: 8235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.11.029

摘要

蝗灾是新疆的主要生物灾害之一，对新疆农牧业生产造成严重威胁。该文利用遥感技术在新疆范围内对蝗灾风险进行预测，以期为治蝗部门及早采取生物、化学治蝗措施提供参考。该文基于蝗虫种群发育的产卵、孵化与生长3个重要阶段，利用MODIS数据定量反演影响蝗虫种群发育的关键生境因子，进而提出一种基于卫星遥感的渐进式草原蝗灾风险评估模型，并以2010年与2014年为实例，对新疆地区草原蝗灾风险进行了预测与评估：野外实测得到的蝗灾严重程度分级和模型预测的风险等级完全一致的样本点占74.4%，误差在一个等级以内的样本点占94.9%。结果表明，该文所提出的渐进式蝗灾风险预测模型能较好地反映温度、植被、土壤、水分等关键生态因子对蝗虫种群发育的影响，避免了一次性预测的不准确，预测结果与历史灾情数据和地面实测数据一致性较好。该模型可用于新疆治蝗部门对蝗灾的早期预警，以增强防灾减灾的能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张显峰	北京大学遥感与地理信息系统研究所	32	322	9.0	17.0
2	饶俊峰	北京大学遥感与地理信息系统研究所	4	5	1.0	2.0
3	潘一凡	北京大学遥感与地理信息系统研究所	6	23	3.0	4.0