荧光光谱法和PSO-BP神经网络在山梨酸钾浓度检测中的应用

• 作者: 王书涛 王佳亮 王兴龙 王志芳 陈东营 魏蒙
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 荧光光谱 微粒群算法优化的误差逆向传播神经网络 浓度检测 山梨酸钾
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 304-310
• 页数: 7页
• 分类号: O433.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201542.0515004

摘要

山梨酸钾是一种常用防腐剂,应用非常广泛,但食用过量会严重危害人体健康.研究了山梨酸钾在水溶液和橙汁中的荧光特性,山梨酸钾水溶液荧光特征峰为λex/λem=375 nm/485 nm,山梨酸钾和橙汁的混合溶液除了存在此荧光特征峰,还有一个侧峰λex/λem=470 nm/540 nm.在混合溶液中,橙汁和山梨酸钾的荧光特性相互干扰,加大了山梨酸钾浓度检测的难度.为准确测定混合溶液中山梨酸钾的浓度,采用微粒群算法优化的误差逆向传播(PSO-BP)神经网络对其进行检测.3组预测样本的平均回收率为98.97％,PSO-BP神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1～2.0 g/L.预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王书涛		57	316	10.0	16.0
2	王志芳		17	61	5.0	7.0
3	陈东营		7	24	3.0	4.0
4	魏蒙		6	16	2.0	4.0
5	王兴龙		6	13	2.0	3.0
6	王佳亮		3	1	1.0	1.0