基于类内类间距离的说话人特征优化

• 作者: 刘红光 田秀华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 特征优化 加权系数 类内 类间距离
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.035

摘要

为了提高说话人识别的准确率,对常用说话人特征优化算法进行研究.针对加权系数法用升半正弦函数求加权系数没有考虑特征参量具体情况的缺点,提出一种基于类内、类间距离求加权系数的说话人特征优化算法.此算法对于具体的说话人识别选择更加适合的加权系数.对于各种说话人特征优化算法进行仿真实验,结果表明,改进算法对于说话人特征优化的效果更好,识别率可以达到非常满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田秀华	辽宁工程技术大学机械工程学院	33	146	6.0	11.0
2	刘红光		1	1	1.0	1.0