深度模糊积分及其应用

• 作者: 李康顺 王文中 王金凤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊测度 分类 深度模糊积分
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2914-2917
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.10.008

摘要

传统模糊积分将高维数据投影到一维空间进行分类和预测,但很多时候无法全面描述和正确分类.提出一种深度模糊积分,由双重模糊积分延伸至多重模糊积分,以适应复杂的数据分布,提高分类精度.当数据被投影至一维空间效果不佳时,进行第二次投影,两次投影所得的值构成二维坐标,也就是将投影至一维空间的点拉伸至二维空间进行分类,依此类推,可扩展至多维空间,扩展后的维度可根据复杂度情况学习确定.实验分为两部分,分别是应用于经典数据库和关于肝炎疾病的真实数据.结果表明,深度模糊积分与几种经典算法比较,分类精确度都有不同程度的提高.由此可见,深度模糊积分对经典模糊积分进行了纵深扩展,解决了数据交叠问题,提高了分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李康顺	华南农业大学信息学院	37	439	9.0	20.0
2	王文中	华南农业大学经济管理学院	10	31	4.0	5.0
3	王金凤	华南农业大学信息学院	10	3	1.0	1.0