基于多维关联规则的电网脆弱性识别研究

• 作者: 谢启龙 颜宏文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 多维关联规则 数据立方体 FP-Growth 故障预测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.009

摘要

随着电网线路故障多样性、多重性、不确定性等因素的积累导致大面积停电事故时有发生,能否挖掘出潜在的线路隐患并制定相关的应对措施,对政府部门和电力企业进行决策起着重要作用.针对传统关联规则挖掘表示形式单一、多维度展现的不足、效率不高的缺点,介绍一种有效地将数据立方体技术和FP-Growth算法相结合的线路故障快速预警方法,提出一种从多维角度分析故障的模式,通过可视化输出的判别规则来为电力系统故障预测和预警提供可靠的决策依据.最后以某省电网线路故障数据为例,验证了方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜宏文	长沙理工大学计算机与通信工程学院	21	213	7.0	14.0
2	谢启龙	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0