基于内容的Web图片搜索技术研究

• 作者: 刘宏路 高凌宇
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web 图片搜索 搜索引擎 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 105-105
• 页数: 1页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 1701字
• 语种: 中文

摘要

移动互联网、云计算、大数据技术的发展和应用使人类社会进入“互联网+”时代，人们可以通过互联网搜索引擎查询自己期望的信息资源，实现网络购物、在线教育、移动医疗等。目前，互联网容纳了海量的多媒体图片资源，基于内容的Web图片搜索已经成为搜索引擎的研究热点之一，搜索引擎已经引入了神经网络、遗传算法、支持向量机等搜索算法，提高了Web图片搜索的成功率和效率，具有重要的作用和意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高凌宇		4	2	1.0	1.0
2	刘宏路		3	0	0.0	0.0