基于领域本体的Deep Web内容获取技术研究

• 作者: 刘宇 张明 郗亚辉
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 Deep Web 内容获取 有效查询项
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 162-166
• 分类号: TP393
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.01.033

摘要

为了用户方便快速地使用Deep Web中的信息,对在线数据库中的内容进行获取是一种行之有效的方法.本文设计了一种基于领域本体的Deep Web数据库内容获取技术,利用训练数据库训练构建领域本体,通过领域本体中的有效查询项获得查询关键字集,对数据库内容进行查询,最终获得Deep Web内容.通过实验证明,该方法能育效地获取Deep Web中的大部分内容,用户可以通过搜索引擎更快更方便地查询DeepWeb中的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郗亚辉	河北大学数学与计算机学院	13	130	7.0	11.0
2	刘宇	河北大学数学与计算机学院	11	69	5.0	8.0
3	张明	河北大学数学与计算机学院	22	138	7.0	11.0