云环境下的虚拟资源调度智能优化策略

• 作者: 王庆生 郭丽娇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云环境 遗传算法 虚拟资源调度 负载均衡
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 308-311,333
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.076

摘要

针对云计算环境下的最优跨度和负载均衡问题，提出一种虚拟资源调度智能优化策略。该策略结合云虚拟资源的特点，对遗传算法的染色体选择和交叉方式进行优化，使用最优跨度和负载函数作为双适应度函数。其中，负载指标为资源的 CPU、带宽及内存利用率，最优跨度指标则是任务的等待时间、传输时间及执行时间的总和，从而提高资源调度效率；此外，该策略能够从云服务集群推荐出较优资源进行处理，确保资源的负载均衡。最后，通过 CloudSim 进行实验，证明该策略能够提高大规模任务下的资源调度效率，并优化了资源的负载均衡，从而验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆生	太原理工大学计算机科学与技术学院	49	223	8.0	12.0
2	郭丽娇	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0