近距大偏角圆形目标的检测

• 作者: 刘晓俊 孙永荣 杨博文 王潇潇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 轮廓提取 模板匹配 圆形目标 阈值分割 闭运算
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0144

摘要

圆形目标距离图像采集设备较近且存在较大偏转角时成像会产生严重的形变，给目标图像的自动检测带来了困难。提出了一种近距大偏角圆形目标的检测算法，利用闭运算处理，去除图像背景中的噪声，并采用嵌套双层轮廓提取方法实现目标轮廓提取，通过轮廓特征提取算法获得目标轮廓的初选轮廓，利用初选轮廓的细节特征信息确认目标轮廓。为了实现目标的高效检测，采用模板匹配算法进一步提高了算法运行效率以及稳定性。实验结果表明，所提出的检测算法可以有效地适应不同的背景环境，具有较强的鲁棒性和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙永荣	南京航空航天大学自动化学院导航研究中心	133	966	15.0	24.0
2	杨博文	南京航空航天大学自动化学院导航研究中心	13	89	4.0	9.0
3	刘晓俊	南京航空航天大学自动化学院导航研究中心	7	33	3.0	5.0
4	王潇潇	南京航空航天大学自动化学院导航研究中心	8	22	3.0	4.0