基于BP人工神经网络的成矿预测模型研究——以青海可可西里湖为例

• 作者: 刘振锋 柏红喜 苗国文 蔡楠 雷心林
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 青海可可西里湖 成矿预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 1-2,5
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.10.001

摘要

为了突破隐伏矿的寻找难题,本文选取青海可可西里湖地区开展基于BP人工神经网络的成矿预测研究.应用BP人工神经网络原理,构建BP人工神经网络隐伏矿预测模型,选取9个单元进行实际预测.预测结果表明:青海可可西里湖地区多地存在隐伏矿,将作为下一步工作的重点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柏红喜		8	64	4.0	8.0
2	苗国文		17	34	3.0	5.0
3	雷心林		4	4	2.0	2.0
4	蔡楠		2	3	1.0	1.0