基于用户兴趣度的改进二部图随机游走推荐方法

• 作者: 张怡文 王冉 程家兴
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 二部图 兴趣度 随机游走
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.018

摘要

传统的二部图随机游走算法主要采用基于共同项目的相似度计算，并且项目之间、用户之间的影响程度是对称的，这种对称信息不能体现用户兴趣，推荐精度不高。为了提高推荐准确性，提出一种基于用户兴趣度的二部图随机游走方法。采用共同项目和用户打分项目数量的共同性质体现用户兴趣度，分析信息的不对称性，并在二部图中随机游走。实验表明，基于用户兴趣度的二部图随机游走算法提高了预测准确率和命中率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡文	安徽新华学院信息系统软件研究所	33	77	4.0	8.0
2	程家兴	安徽新华学院信息系统软件研究所	21	157	4.0	12.0
3	王冉	安徽新华学院信息系统软件研究所	2	25	2.0	2.0