基于ARIMA模型的JG钢铁原料库存量预测研究

• 作者: 刘怀勇 马自冉
• 来源期刊: 企业技术开发：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 库存量 ARIMA模型 时序残差图
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 147-147
• 页数: 1页
• 分类号: TF089

摘要

库存量是减少原料的损失及成本的浪费是节约企业成本的关键。文章基于时间序列自回归滑动平均（ARIMA）预测模型，对JG钢铁原料库存量资料进行建模拟合。利用DPS软件，建立ARIMA预测模型，利用AIC准则法并考虑相关系数R的值以及拟合度C的大小定阶，通过拟合建模，ARIMA（1，1，1）模型较为合理。应用模型对2015年4月1日至4月5日库存量进行了预测，实现了JG钢铁原料库存量的短期预报。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马自冉	山东建筑大学商学院	2	0	0.0	0.0
2	刘怀勇	山东建筑大学商学院	2	0	0.0	0.0