一种基于内容分析的高性能反钓鱼识别引擎

• 作者: 王惟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络钓鱼 反钓鱼识别引擎 网络安全
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151303

摘要

网络钓鱼是一种伪装成一个可信站点，通过社会工程学技术，诱使用户输入敏感信息，从而骗取用户私人信息的攻击行为，是当今互联网交易中的重大安全威胁。针对这类安全问题，介绍了一种基于内容分析的高性能反钓鱼识别引擎。通过合理的架构与算法设计，使系统达到高于93％的准确度，同时保证92．4％的召回率及快速处理，有效地阻止了钓鱼攻击在网络上的传播。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惟	山东司法警官职业学院继续教育部	4	11	2.0	3.0