基于LRU和扩展CBF的网络大流检测

• 作者: 刘渊 王春龙 郑哲渊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计数型布鲁姆过滤器 流量测量 大流 最近最少使用(LRU)
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0222

摘要

高速网络流量检测中的大流检测已成为当前一种重要的、高效准确的可扩展流量测量机制，针对CBF （Count Bloom Filter）容易溢出的问题，将扩展的CBF应用于流量测量，防止过滤器溢出，并且结合LRU链表存储机制，共同应用于网络大流检测之中。经理论分析，所研究的流量测量算法LRU_MCBF（Least Recently Used_Multi-ple Count Bloom Filter）占用空间小，时间复杂度低；通过仿真实验验证了LRU_MCBF在大流测量中漏报率和错报率较低，能实现高速网络环境下大流对象的准确提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学数字媒体学院	235	1325	17.0	25.0
2	王春龙	江南大学数字媒体学院	2	7	1.0	2.0
3	郑哲渊	江南大学数字媒体学院	2	6	1.0	2.0