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摘要:
基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题,研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法在某些极值分布情况时个别极值点检测不到的问题,提出了时序残差修正的非等间隔灰色模型解决新方法。通过理论推导,证明了该新方法的有效性,在此基础上,对实际超宽带信号进行了结合新方法的希尔伯特-黄变换检测仿真。分析和仿真结果表明,改进的经验模态分解可以较为准确地重构出淹没在干扰或者噪声中的超宽带脉冲信号,明显改善了超宽带信号检测的准确度。通过与离散小波变换对比分析,体现出希尔伯特-黄变换更适合用于检测超宽带信号。
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文献信息
篇名 基于希尔伯特-黄变换的超宽带信号检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超宽带 信号检测 希尔伯特-黄变换 时序残差 非等间隔的灰色模型
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 信息与信号处理
研究方向 页码范围 223-229
页数 7页 分类号 TN911.23
字数 5999字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许华 空军工程大学信息与导航学院 48 147 5.0 9.0
2 蒋磊 空军工程大学信息与导航学院 32 131 5.0 9.0
3 刘潇文 空军工程大学信息与导航学院 5 22 4.0 4.0
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希尔伯特-黄变换
时序残差
非等间隔的灰色模型
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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