基于聚类分析和时间序列方法的我国物流量预测研究

• 作者: 刘瑞瑞 郭海华
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: ARIMA模型 系统聚类 物流周转量 物流产业
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 物流研究
• 页码范围: 29-30
• 页数: 2页
• 分类号: F224.7
• 字数: 3134字
• 语种: 中文

摘要

本文以1990到2013年中国货运周转量等数据为基础，通过构建ARIMA时间序列模型预测未来物流周转量的发展。针对我国31个省、直辖市、自治区的物流量进行聚类，以货运周转量为标识将31个地区划分为不同的几大类，为对不同分类中的物流量情况进行研究提供基础。根据研究结论对物流产业的发展提出相关对策和建议并在此基础上展望未来物流业的发展态势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭海华	暨南大学经济学院	33	81	5.0	8.0
2	刘瑞瑞	暨南大学经济学院	1	3	1.0	1.0