属性约简的气胀锂电池在线检测方法

• 作者: 王太宏 詹茵茵 邓积微
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 气胀检测 粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 新产品新技术
• 页码范围: 736-738,748
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 2972字
• 语种: 中文

摘要

针对锂电池生产过程中气胀检测依赖于作业人员感觉和经验判断，主观性强且效率低的情况，提出一种基于机器视觉的气胀锂电池在线检测方法。特定角度和强度光源照射下，气胀电池与合格电池呈现不同的反射光斑分布。基于此特点，提取电池图像反射光斑区域特征作为分类器的输入。为满足在线检测系统实时性要求高的特点，提出粗糙集属性约简与C-SVM相结合的方法建立分类模型。首先基于属性重要度的粗糙集属性约简方法优选样本特征集，然后采用K折交叉验证和网格搜索法对C-SVM进行参数寻优，建立分类模型。实验结果表明，属性约简的锂电池检测方法减少了冗余信息的干扰，降低电池样本特征空间维数，缩短了检测时间，提高在线检测效率，检测精度达到96.7742%，为生产过程中气胀电池的自动化分选提供了一种有效的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太宏	湖南大学微纳电子研究中心	38	322	11.0	16.0
2	邓积微	湖南大学微纳电子研究中心	5	16	3.0	3.0
3	詹茵茵	湖南大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0