基于信息物理融合的火电机组节能环保负荷优化分配

• 作者: 付鹏 张雨檬 徐汉 李晓恩 杨勇平 王宁玲
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 能源互联网 信息物理融合系统(CPS) 负荷分配 大数据 排放 煤耗
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 能源互联网专题 -- 能源互联网中的信息技术
• 页码范围: 3685-3692
• 页数: 8页
• 分类号: TK124|TK264
• 字数: 5286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.14.024

摘要

能源互联网背景下，火电机组厂级负荷分配需要兼顾安全性、经济性、环保性和智能化，要求发电机组的物理系统、信息系统和控制系统深度融合、协调优化。信息物理融合系统(cyber-physical system，CPS)紧密融合了物理、通信和信息网络，为火电机组的智能优化负荷分配提供了新思路。文中在火电机组海量运行数据基础上，基于模糊粗糙集(fuzzy rough set，FRS)大数据处理方法，得到机组煤耗和污染物排放量物理模型与信息模型的对应关系；综合考虑经济和排放因素，建立基于物理信息融合(CP)的负荷分配模型。以某600 MW 燃煤发电机组为案例进行模型模拟，结果表明，负荷指令由700 MW增至1100 MW，煤耗率以及SO2、NOx和粉尘浓度降低范围分别为1.3g/(kW?h)、3.4 mg/m3、2.5 mg/m3和1.6mg/m3左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇平	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	313	4455	36.0	53.0
2	王宁玲	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	27	559	9.0	23.0
3	付鹏	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	9	71	3.0	8.0
4	李晓恩	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	8	56	5.0	7.0
5	徐汉	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	2	33	2.0	2.0
6	张雨檬	华北电力大学国家火力发电工程技术研究中心	4	41	3.0	4.0