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摘要:
为进一步优化电厂负荷的分配,有效提高发电厂的经济效益,在粒子群算法的基础上结合混沌优化等算法对电厂负荷的分配进行了改进研究.该方法从火电厂的实际发电情况出发,考虑了阀点效应和机组在实际运行过程中的约束条件,建立了发电机组负荷优化分配模型,并利用罚函数法将此模型转化为非约束问题求解,实现了利用混沌粒子群算法来优化发电机组负荷,解决了局部最优和收敛速度慢等问题.通过实例分析证明了该算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于混沌粒子群优化的火电机组负荷分配
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 负荷优化分配 煤耗特性 阀点效应 混沌粒子群算法 动态惯性权重
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 526-532
页数 7页 分类号 TP273
字数 4877字 语种 中文
DOI 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭道刚 上海电力学院自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 157 1369 20.0 28.0
2 顾立群 14 24 3.0 4.0
3 王维建 7 81 2.0 7.0
4 黄丽 上海电力学院自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 3 12 2.0 3.0
5 赵寒梅 上海电力学院自动化工程学院上海发电过程智能管控工程技术研究中心 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷优化分配
煤耗特性
阀点效应
混沌粒子群算法
动态惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
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7
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