基于混沌粒子群算法的火电厂厂级负荷在线优化分配

• 作者: 叶亚兰 司风琪 徐治皋 汪军 顾慧
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电站 负荷分配 混沌粒子群 算法 优化
• 年，卷（期）: 2011,（26）
• 所属期刊栏目: 热工自动控制
• 页码范围: 103-109
• 分类号: TK121
• 字数: 4650字
• 语种: 中文

摘要

机组负荷优化分配是降低发电厂能耗水平的重要技术手段，该文针对厂级负荷在线优化分配对算法速率和精度的要求，提出一种新的机组负荷实时分配模型，分别给出了机组自动发电控制和厂级负荷分配方式下负荷响应速率约束方程，并提出一种自适应约束边界，可显著提高算法计算效率，在满足电网对机组负荷品质要求的前提下实现全厂煤耗量最小的目标。提出采用混沌粒子群算法来求解实时负荷优化分配问题，采用自适应惯性权重以加快算法收敛速度，在粒子群算法解的邻域内进行混沌优化搜索，避免算法陷入局部极值点。文中给出了厂级负荷在线优化分配算法步骤，并进行了算例分析，验证了所提模型和算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学能源与环境学院	157	1548	21.0	30.0
3	顾慧	东南大学能源与环境学院	5	82	3.0	5.0
4	汪军	东南大学能源与环境学院	11	101	4.0	10.0
5	叶亚兰	东南大学能源与环境学院	2	68	2.0	2.0