基于免疫粒子群优化算法的梯级水电厂间负荷优化分配

• 作者: 李安强 李崇浩 李文武 王丽萍 纪昌明
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 负荷分配 免疫粒子群算法 梯级水电厂
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TV737
• 字数: 5235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1243.2007.05.004

摘要

免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中,利用其特有的浓度选择机制以及疫苗接种原理,改进了粒子群优化算法的全局寻优能力,提高了收敛速度.在分析梯级水电厂间负荷分配的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上,提出了基于IA-PSO算法的负荷优化分配方法,建立了数学模型,给出了具体求解步骤.经实例验证,IA-PSO算法得出的负荷分配方案优于PSO算法的计算结果,且算法后期收敛速度快,从而为梯级水电厂间负荷优化分配问题提供了一条新的求解途径,可应用于更广泛的优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪昌明		189	1989	24.0	34.0
2	王丽萍	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	57	624	13.0	23.0
3	李文武	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	9	206	6.0	9.0
4	李安强	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	10	156	5.0	10.0
5	李崇浩		15	96	6.0	9.0