基于MDPA算法的火电厂多目标负荷优化分配模型

• 作者: 刘飞龙 司风琪 周建新 朱誉
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 火电厂 负荷优化分配 MDPA算法 多目标优化 煤耗率 污染物排放 负荷调整时间
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 热 能 科 学 研 究
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TM621|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.12.089

摘要

在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(MDPA)算法,即利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法分别构造和修剪非支配集,同时加入精英保留策略,保留进化过程中的极值点。将该算法应用于以经济、环保、快速3个目标为多目标的厂级负荷优化分配,并与基于非支配排序的多目标优化(NSGA-Ⅱ)算法进行对比。结果表明,MDPA 算法较 NSGA-Ⅱ算法收敛速度更快,解集分布更均匀。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司风琪	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	157	1548	21.0	30.0
2	周建新	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	35	407	12.0	19.0
3	朱誉	广东电网公司电力科学研究院	11	47	5.0	6.0
4	刘飞龙	东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室	2	5	1.0	2.0