基于有序树的不确定数据最大频繁项挖掘算法

• 作者: 刘卫明 毛伊敏 蒯海龙 陈志刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定数据的最大频繁项集 不确定数据最大频繁项挖掘(UMMFI)算法 有序的压缩不确定树(SCUF-tree) 逐层逐个地处理节点(NBN)策略
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1312-0010

摘要

针对UF-tree中项集存在的数据和路径冗余的问题,设计了有序的压缩不确定树SCUF-tree,在节点中存储元素的不同支持度,达到压缩存储空间和方便移植已有的确定数据最大频繁项集算法的目的.结合最大频繁项集挖掘算法MMFI的设计思想,提出了一种挖掘不确定最大频繁项集算法UMMFI算法,并采取逐层逐个的NBN策略挖掘不确定最大频繁项集.实验结果表明,UMMFI算法具有较好的时空效益和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学软件学院	517	4717	33.0	48.0
2	毛伊敏	江西理工大学信息工程学院	48	203	8.0	12.0
6	刘卫明	江西理工大学信息工程学院	23	111	6.0	9.0
10	蒯海龙	江西理工大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0