电力系统故障诊断的研究现状与展望综述

• 作者: 孙艳军 寇为刚 李永祥
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 故障诊断 专家系统 人工神经网络 遗传算法 贝叶斯法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 4-6,9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 6448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.02.004

摘要

本文概述了目前电力系统故障诊断的研究现状,分别对专家系统法、模糊理论法、人工神经网络法、遗传算法、petri网的方法、粗糙集理论、多代理系统、贝叶斯网络法等逐一进行了分析介绍,并对其在电力系统故障诊断实际应用中存在的一些问题进行了阐述.最后指出了电力系统故障诊断所需要解决的问题和今后发展的趋势,以促进该研究领域的进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙艳军	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	6	49	4.0	6.0
2	寇为刚	甘肃政法学院公安技术学院	15	43	4.0	6.0