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摘要:
GM(1,1)模型由于其原始数据的起伏性和无序性,预测结果不是很理想.针对这一情况,采用马尔可夫链模型对GM(1,1)模型结果进行优化,并应用该模型对太子河干流化学需氧量进行预测.结果表明,应用灰色马尔可夫链模型进行预测,化学需氧量成逐年下降的趋势,2012年实际化学需氧量为11.4 mg/L,结果在(9.97,12.59)的预测区间,说明应用灰色马尔可夫链对水质进行预测是可行的.
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文献信息
篇名 基于灰色马尔可夫链模型的水质预测
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 GM(1,1) 马尔可夫链模型 水质预测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 资源·环境
研究方向 页码范围 259-260,262
页数 3页 分类号 S181.3|X8
字数 2408字 语种 中文
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1 刘冰 12 46 4.0 6.0
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节点文献
GM(1,1)
马尔可夫链模型
水质预测
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
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