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基于灰色马尔可夫链模型的水质预测
基于灰色马尔可夫链模型的水质预测
作者:
刘冰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
GM(1,1)
马尔可夫链模型
水质预测
摘要:
GM(1,1)模型由于其原始数据的起伏性和无序性,预测结果不是很理想.针对这一情况,采用马尔可夫链模型对GM(1,1)模型结果进行优化,并应用该模型对太子河干流化学需氧量进行预测.结果表明,应用灰色马尔可夫链模型进行预测,化学需氧量成逐年下降的趋势,2012年实际化学需氧量为11.4 mg/L,结果在(9.97,12.59)的预测区间,说明应用灰色马尔可夫链对水质进行预测是可行的.
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文献信息
篇名
基于灰色马尔可夫链模型的水质预测
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
GM(1,1)
马尔可夫链模型
水质预测
年,卷(期)
2015,(11)
所属期刊栏目
资源·环境
研究方向
页码范围
259-260,262
页数
3页
分类号
S181.3|X8
字数
2408字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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刘冰
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节点文献
GM(1,1)
马尔可夫链模型
水质预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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