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摘要:
一个物流咨询公司的老板说,你知道谁最关心大数据么?你肯定想不到,是跑运输的卡车司机。因为他们需要贷款付买路钱、付油钱,但车上的货不是他们的,车也是租的,没东西能抵押,银行不会借钱给他们。有了大数据就不同了,贷款公司征信门槛会降低,因为它能实时收集你地理位置数据、行车路线数据,甚至是你去哪个服务区上了个厕所。不怕你跑了,大家就肯借钱给你了。这也许只是个例,但大数据对金融的影响却是真实地在发生。不管你脑洞有多大,它都能补上。
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 吃川菜的信用比不过吃粤菜的吗
来源期刊 新民周刊 学科 工学
关键词 征信 卡车司机 实时收集 信贷公司 给你 信贷机构 坏账率 个人信用报告 腾讯 行车路线
年,卷(期) xmzk,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TS972.12
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征信
卡车司机
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信贷公司
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腾讯
行车路线
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新民周刊
周刊
1008-5017
31-1802/D
16开
上海市威海路755号38楼
4-658
1999
chi
出版文献量(篇)
20052
总下载数(次)
26
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