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摘要:
本文运用在经济金融领域使用广泛的方法—TRAMO/SEATS 方法对北京入境旅游人数开展短期预测研究。作为欧盟各国统计局主要统计方法,TRAMO/SEATS 模型由于能有效提取时间序列数据中的信息,不仅预测精度高,而且稳定,能够最大程度地反映旅游业季节性波动的特点。实证分析表明, TRAMO/SEATS 模型在北京入境旅游人次的短期预测方面预测能力极佳,能够为北京市入境旅游的短期经营策略提供良好的预测数据。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于 TRAMO/SEATS 的北京月度入境游预测模型研究
来源期刊 管理观察 学科
关键词 入境旅游人数 中短期预测 TRAMO/SEATS 模型
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 政府与公共管理
研究方向 页码范围 42-43,44
页数 3页 分类号
字数 2786字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 北京第二外国语学院课题组 2 1 1.0 1.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入境旅游人数
中短期预测
TRAMO/SEATS
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
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48292
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96
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